.

0 (hodnocen0 x )

(7.7) Půjčeno:23x 

BK

1. vyd.

Praha : Professional Publishing, 2007

196 s. : il. ; 25 cm

ISBN 978-80-86946-26-9 (váz.)

Obsahuje bibliografii na s. 185-196 a rejstřík

Data - analýza shluková - učebnice vysokošk.

000096876

Obsah // 1 Úvod...13 // 2 Principy shlukové analýzy...21 // 2.1 Shlukování a klasifikace...21 // 2.2 Prvky shlukování...22 // 2.2.1 Vstupní datová matice...22 // 2.2.2 Shluky...23 // 2.2.3 Míry podobnosti...24 // 2.2.4 Kritéria shlukování...25 // 2.2.5 Kritéria pro stanovení počtu shluků...26 // 2.2.6 Interpretace výsledků...27 // 2.3 Předzpracování datového souboru...27 // 2.3.1 Výběr proměnných...27 // 2.3.2 Transformace dat...29 // 2.3.3 Chybějící údaje a odlehlé objekty...32 // 2.4 Problematika velkých datových souborů...33 // 2.4.1 Indexování objektů...34 // 2.5 Snižování rozměru úlohy...36 // 2.5.1 Analýza hlavních komponent...36 // 2.5.2 Stanovení hlavních komponent...40 // 2.5.3 Metoda SVD...45 // 2.6 Základní symboly použité při dalším výkladu...47 // 3 Měření podobnosti...51 // 3.1 Podobnost objektů...51 // 3.1.1 Kvantitativní data...51 // 3.1.2 Dichotomická data...55 // 3.1.3 Nominální data...55 // 3.1.4 Kombinace datových typů...56 // 3.2 Podobnost proměnných...56 // 3.2.1 Principy zkoumání závislosti na základě analýzy variability...57 // 3.2.2 Závislost nominálních proměnných...60 // 3.2.3 Závislost binárních proměnných... 64 // 3.2.4 Závislost ordinálních a kvantitativních diskrétních proměnných...67 // 3.3 Podobnost v matici binárních dat... 71 // 3.3.1 Míry závislosti...72 // 3.3.2 Ostatní míry...74 // 3.4 Podobnost kategorií... 76 // 81 // 4 // Metody shlukové analýzy...

// 4.1 Klasifikace metod shlukové analýzy... // 4.1.1 Tradiční metody a jejich modifikace... // 4.1.2 Novější přístupy... // 4.2 Metody rozkladu... // 4.2.1 Metoda  -průměrů... // 4.2.2 Metoda r-medoidů... // 4.2.3 Metoda k-modu a  -histogramů... // 4.2.4 Fuzzy shluková analýza... // 4.2.5 Minimální kostra grafu... // 4.2.6 Aplikace matematického programování... // 4.2.7 Grafická reprezentace shluků... // 4.3 Hierarchická shluková analýza... // 4.3.1 Monotetické shlukování... // 4.3.2 Polytetické shlukování... // 4.3.3 Dvourozměrné shlukování... // 4.4 Metody pro shlukováni velkých souborů... // 4.4.1 Modifikace metod rozkladu... // 4.4.2 Modifikace hierarchických metod... // 4.4.3 Metody založené na hustotě, mřížce a modelu // 4.4.4 Shlukování podprostorů... // 4.4.5 Postupy pro kategoriální data... // 4.5 Stanovení optimálního počtu shluků... // .81 // .81 // .83 // .83 // .83 // .85 // „87 // „87 // ..91 // ..92 // ..93 // ..94 // ..95 // ..96 // 104 // 106 // 106 // 106 // 112 // 116 // 117 // 119 // Biologicky inspirované algoritmy...125 // 5.1 Umělé neuronové sítě... 25 // 5.1.1 Úvod...125 // 5.1.2 Biologická inspirace...127 // 5.1.3 Formální neuron...l2 // 5.1.4 Umělá neuronová síť...13 * // 5.1.5 Učení...133 // 5.1.6 Kohonenovy mapy...134 // 5.1.7 Sítě založené na samoorganizujících se mapách s organizační fází...140 // 5.1.8 Soft konkurenční učení s možností změny architektury,

neuronový plyn... 144 // 5.1.9 Neuronový plyn s konkurenčním Hebbovským učením...147 // 5.1.10 Rostoucí neuronový plyn...149 // 5.1.11 Rostoucí buněčná struktura...132 // 5.1.12 Algoritmus samoorganizujícího se stromu...156 // 5.1.13 Teorie adaptivní rezonance...163 // 5.1.14 Shrnutí...171 // 5.2 Genetické algoritmy...7 72 // 5.2.1 Genetický algoritmus k-průměrů...I77 // 5.2.2 Shrnutí...180