Úplné zobrazení záznamu

Toto je statický export z katalogu ze dne 04.05.2024. Zobrazit aktuální podobu v katalogu.

Bibliografická citace

.
0 (hodnocen0 x )
(5.5) Půjčeno:44x 
BK
Příručka
3., přeprac. vyd.
Praha : Portál, 2009
695 s. : il. ; 21 cm

objednat
ISBN 978-80-7367-482-3 (váz.)
Obsahuje bibliografii na s. 681-686 a rejstřík
000130057
Předmluva 17 // 1 Úvod 21 // 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 23 // 1.2 Význam teorie pro výzkum 27 // 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 27 // 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 28 // 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 30 // 1.3 Etika vědecké práce 33 // 1.4 Návrh výzkumného projektu 35 // Souhrn 37 // 2 Základy statistiky 41 // 2.1 Populace, výběr a statistické usuzování 41 // 2.2 Typy proměnných 43 // 2.2.1 Závisle a nezávisle proměnné, rušivé proměnné 44 // 2.2.2 Proměnné podle typu použitého měřítka 47 // 2.2.3 Diskrétní a spojité proměnné 48 // 2.3 Kvalita měření 50 // 2.3.1 Přesnost, správnost, nejistota 52 // 2.3.2 Objektivita, reliabilita, validita 52 // 2.4 Výzkumný plán 55 // 2.4.1 Cenzus 56 // 2.4.2 Výběrové šetření 56 // 2.4.3 Experiment 65 // 2.4.4 Kategorizace výzkumných plánů 79 // 2.5 Organizace dat a jejich kontrola, scházející údaje 81 // 2.6 Statistika a modelování 85 // Souhrn 89 // 3 Grafický a číselný popis rozložení dat 91 // 3.1 Způsoby zobrazení dat 92 // 3.1.1 Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat 93 // 3.1.2 Metody zobrazení kvantitativních dat 93 // 3.2 Míry centrální tendence 99 // 3.2.1 Aritmetický průměr 99 // 3.2.2 Medián a modus 100 // 3.2.3 Použití měr centrální tendence 101 // 3.3 Míry rozptýlenosti 101 // 3.3.1 Variační rozpětí 102 // 3.3.2 Rozptyl a směrodatná odchylka 102 // 3.3.3 Míry rozptýlenosti založené na empirických kvantilech 104 // 3.4 Míry špičatosti a šikmosti 105 // 3.5 Popis dat pomocí pěti hodnot a krabicový graf s anténami 107 // 3.6 Zkoumání pntomnosti odlehlých hodnot a rezistentní odhady . 107 // 3.7 Transformace dat, standardizace 110 // 3.8 Explorační analýza dat 113 // Souhrn 119 // 4 Počet pravděpodobnosti jako základ statistického usuzování 121 //
4.1 Základní pojmy a výpočty 122 // 4.1.1 Náhodné jevy, pravděpodobnost 122 // 4.1.2 Podmíněná pravděpodobnost, Вayesova věta 126 // 4.1.3 Šance 128 // 4.1.4 Využití simulace pro odhad pravděpodobností 130 // 4.2 Náhodná proměnná, rozdělení náhodné proměnné 132 // 4.3 Parametry rozdělení náhodné proměnné 134 // 4.4 Distribuční funkce 137 // 4.5 Základní pravděpodobnostní rozdělení 140 // 4.5.1 Binomické rozdělení 140 // 4.5.2 Poissonovo rozdělení 143 // 4.5.3 Normální rozdělení 145 // 4.5.4 Standardizované normální rozdělení 148 // 4.5.5 Centrální limitní teorém 152 // 4.5.6 Log-normální rozdělení 154 // 4.6 Pojem výběrového rozdělení 156 // 4.6.1 Výběrové rozdělení aritmetického průměru // při známém cr 156 // 4.6.2 Výběrové rozdělení aritmetického průměru při neznámém cr 160 // STATISTICKÝCH METOD // 4.6.3 Výběrové rozdělení relativní četnosti 162 // 4.6.4 Výběrové rozdělení rozdílů dvou průměrů a dvou relativních četností 163 // 4.6.5 Výběrové rozdělení rozptylu 165 // 4.6.6 Výběrové rozdělení poměru rozptylů 166 // Souhrn 167 // 5 Úvod do statistického usuzování 171 // 5.1 Základní koncepty statistického usuzování 172 // 5.2 Spolehlivé odhadování 174 // 5.2.1 Kvalita bodových odhadů 175 // 5.2.2 Interval spolehlivosti pro/r 176 // 5.2.3 Potřebný počet pozorování 179 // 5.2.4 Vlastnosti intervalů spolehlivosti 180 // 5.3 Testy významnosti 181 // 5.3.1 Kroky při testování hypotézy 182 // 5.3.2 Testování průměru jednostranným z-testem 185 // 5.3.3 Testování průměru dvoustranným z-testem 187 // 5.3.4 Chybné interpretace testů nulové hypotézy 189 // 5.3.5 Vztah testování hypotéz a intervalů spolehlivosti 190 // 5.3.6 Test jako rozhodování 191 // 5.3.7 Vztah mezi charakteristikami testu 193 //
5.3.8 Hodnocení velikosti účinku 195 // 5.3.9 Přesné a asymptotické testy 196 // 5.4 Neparametrické postupy statistického usuzování 197 // 5.4.1 Přesný znaménkový test hodnoty mediánu 199 // 5.4.2 Permutační testy 200 // 5.4.3 Eficience neparametrických testů 203 // 5.5 Problém simultánního statistického usuzování 204 // 5.6 Odhad a testování hypotéz pomocí funkce věrohodnosti 206 // Souhrn 210 // 6 Základní situace statistického usuzování 213 // 6.1 Hodnocení průměru v jednom výběru 214 // 6.2 Porovnání průměrů ve dvou výběrech 217 // 6.2.1 Metoda 1 - Dva velké nezávislé výběry 220 // 6.2.2 Metoda 2 - Dva nezávislé výběry se stejným rozptylem 220 // 6.2.3 Metoda 3 - Dva nezávislé výběry, nestejné rozptyly 221 // 6.2.4 Párová data - dva závislé výběry 224 // 6.3 Hodnocení rozptylu 226 // 6.3.1 Hodnocení rozptylu v jednom výběru 227 // 6.3.2 Porovnání rozptylů ve dvou nezávislých výběrech 229 // 6.4 Neparametrické posouzení středních hodnot a test normality dat 230 // 6.4.1 Znaménkový test střední hodnoty pro jeden výběr ..231 // 6.4.2 Wilcoxonův test střední hodnoty pro jeden výběr 233 // 6.4.3 Znaménkový a Wilcoxonův test pro dva závislé výběry 234 // 6.4.4 Konstrukce neparametrických intervalů spolehlivosti 236 // 6.4.5 Mediánový test pro dva nezávislé výběry 237 // 6.4.6 Wilcoxonův test pro dva nezávislé výběry 239 // 6.4.7 Kolmogorovův-Smirnovův test normality // a Lillieforsův test 243 // Souhrn 244 // 7 Analýza závislostí 247 // 7.1 Zobrazení dvojrozměrných dat 248 // 7.2 Korelační analýza 250 // 7.2.1 Pearsonův korelační koeficient 253 // 7.2.2 Pravděpodobnostní rozdělení // dvou náhodných proměnných 257 // 7.2.3 Odhad a testování korelačního koeficientu 262 // 7.2.4 Problém třetí proměnné v korelační analýze 264 //
7.2.5 Vliv dvou nezávisle proměnných na závisle proměnnou 266 // 7.2.6 Spearmanův korelační koeficient pořadí 268 // 7.2.7 Kendallův koeficient pořadové korelace 271 // 7.2.8 Bodově biseriální korelační koeficient a koeficient ф 273 // 7.2.9 Korelační koeficient v klasickém modelu teorie měření 274 // 7.3 Regresní analýza 277 // 7.3.1 Prokládání dat přímkou a metoda nejmenších čtverců 279 // 7.3.2 Grafická analýza reziduálních hodnot 282 // 7.3.3 Statistické usuzování v lineárním regresním modelu 282 // 7.3.4 Ověřování předpokladů regresní analýzy 287 // 7.3.5 Test náhodnosti 290 // 7.3.6 Nelineární regresní analýza 291 // 7.3.7 Porovnání metod měření a Blandův-Altmanův graf 294 // 7.4 Regrese k průměru 302 // Souhrn 306 // 8 Analýza kategoriálních dat 307 // 8.1 Jednoduché hodnocení četností 308 // 8.1.1 Porovnání relativní četnosti s teoretickou hodnotou 309 // 8.1.2 Porovnání dvou relativních četností 311 // 8.1.3 Porovnání četností majících Poissonovo rozdělení 313 // 8.2 -test dobré shody 314 // 8.3 Závislost kategoriálních proměnných 315 // 8.3.1 Posuzování závislosti v kontingenčních tabulkách 321 // 8.3.2 Analýza párových dichotomických proměnných 328 // 8.3.3 Cochranův test a test podle Bowkera 331 // 8.3.4 Kappa koeficient shody 332 // 8.4 Ordinální kategoriální data 334 // 8.5 Problém třetí proměnné a Simpsonův paradox 339 // Souhrn 345 // 9 Analýza rozptylu: porovnání více průměrů 347 // 9.1 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění 349 // 9.1.1 Ověření předpokladů analýzy rozptylu 353 // 9.1.2 Simultánní porovnávání 354 // 9.1.3 Velikost účinku 356 // 9.1.4 Kruskalův-Wallisův test 357 // 9.1.5 Jonckheerův-Terpstrův test 358 // 9.2 Analýza rozptylu dvojného třídění 361 //
9.3 Analýza rozptylu s opakováním měření 367 // 9.3.1 Friedmanův test 370 // 9.3.2 Vnitrotřídní koeficient korelace 372 // 9.3.3 Konkordance 375 // 9.3.4 Další přístupy k analýze opakovaných měření 377 // 9.4 Náhodný výběr, randomizace a analýza rozptylu 377 // Souhrn 381 // 10 Mnohonásobná lineární regrese 383 // 10.1 Mnohonásobná regrese a metoda nejmenších čtverců 384 // 10.2 Lineární model, statistické testy a intervalové odhady 389 // 10.3 Hledání optimální množiny prediktorů 392 // 10.4 Předpoklady lineárního modelu 393 // 10.5 Aplikační problémy v regresní analýze 394 // 10.6 Mnohonásobná regrese a analýza rozptylu 395 // 10.7 Analýza kovariance a analýza dat typu pretest-posttest 399 // 10.8 Porovnávání vnořených modelů 410 // 10.9 Neparametrické testy v lineárním modelu 411 // Souhrn 415 // 11 Rozsah výběru, síla a velikost účinku 417 // 11.1 Odhad průměru nebo rozdílu průměrů 419 // 11.2 Odhad relativní četnosti a rozdílu relativních četností 420 // 11.3 Testování průměrů 421 // 11.4 Sfla testu nulové hypotézy o průměrech 421 // 11.5 Rozsahy výběru odvozené na základě velikosti účinku 423 // 11.6 Typy analýzy síly testu 426 // Souhrn 428 // 12 Volba statistické metody 429 // 12.1 Klasifikace statistických metod 429 // 12.2 Problémy testů statistické významnosti 434 // 12.2.1 Analýza chybných interpretací a nedostatků 435 // 12.2.2 Obrana a metody odstranění nedostatků 438 // 12.3 Bayesovský přístup ke statistickému usuzování 441 // 12.4 Výpočetně intenzivní metody 446 // 12.4.1 „Bootstrap“ 447 // 12.4.2 „Jacknife“ 447 // 12.4.3 Křížová validizace 447 // 12.4.4 Grafická analýza 448 // Souhrn 448 // 13 Metody vícerozměrné analýzy 451 // 13.1 Charakteristiky vícerozměrných metod 451 //
13.1.1 Metody externální analýzy 452 // 13.1.2 Metody internální analýzy 453 // 13.1.3 Metody strukturální analýzy 454 // 13.2 Logistická regresní analýza 455 // 13.3 Modelování závislosti pomocí regresních stromů 459 // 13.4 Víceúrovňové modelování závislosti 464 // 13.4.1 Základní koncept analýzy víceúrovňových dat 465 // 13.4.2 Analýza křivek růstu 470 // 13.4.3 Plány výzkumu vhodné pro víceúrovňovou regresi 473 // 13.4.4 Problémy víceúrovňového modelování 473 // 13.5 Analýza historie události 475 // 13.5.1 Funkce přežití 478 // 13.5.2 Odhad funkce přežití 5 (/) 479 // 13.5.3 Tabulka přežití 481 // 13.5.4 Testy shody funkcí přežití 483 // 13.5.5 Coxův regresní model 486 // 13.6 Shluková analýza 491 // 13.7 Analýza hlavních komponent 499 // 13.8 Explorační faktorová analýza 505 // 13.9 Kanonická analýza 512 // 13.10 Diskriminační analýza a klasifikace 518 // 13.11 Mnohorozměrné škálování 529 // 13.12 Modelování pomocí latentních proměnných 533 // 13.12.1 Grafické vyjádření modelů 535 // 13.12.2 Analýza korelačních cest - úseková analýza 535 // 13.12.3 Konfirmační faktorová analýza 538 // 13.12.4 Metody odhadu a posuzování vhodnosti modelů 545 // 13.12.5 Užití faktorové analýzy při vývoji škál 549 // 13.12.6 Analýza pomocí modelu LISREL 552 // 13.12.7 Sběr dat a chybějící hodnoty 560 // 13.12.8 Problém identifikace modelů 561 // 13.12.9 Formativní a efektové latentní proměnné 562 // 13.12.10 Proces modelování latentními proměnnými 565 // 13.12.11 Aplikace modelů s latentními proměnnými 569 // 13.12.12 Problémy modelování pomocí latentních proměnných 572 // 13.13 Vícerozměrné kontingenční tabulky 573 // 13.14 Analýza latentních tříd 577 // 13.15 Analýza pomocí modelů Raschova typu 582 // Souhrn 588 //
14 Metaanalýza 589 // 14.1 Etapy metaanalýzy 592 // 14.1.1 Definice problému 593 // 14.1.2 Vyhledání a selekce primárních studií 594 // 14.1.3 Vytváření matice dat kódováním 595 // 14.1.4 Agregace výsledků jednotlivých studií 596 // 14.1.5 Hledání moderujících proměnných, analýza citlivosti . 596 // 14.1.6 Interpretace výsledků 597 // 14.1.7 Prezentace výsledků 597 // Alternativní schémata metaanalýzy 598 // 14.2 Statistické metody metaanalýzy 599 // 14.2.1 Jednoduché metody metaanalýzy 599 // 14.2.2 Agregace velikosti účinku a test homogenity 601 // 14.2.3 Základní modely variability velikostí účinku 603 // 14.2.4 Varianty velikostí účinku 604 // 14.2.5 Dopočítávání velikosti účinku 609 // 14.2.6 Kódování informací o účinku 611 // 14.2.7 Moderující proměnné a analýza citlivosti 612 // 14.2.8 Publikační zkreslení 613 // 14.2.9 Grafické metody metaanalýzy 614 // 14.3 Pnprava zprávy o výsledcích metaanalýzy 619 // 14.3.1 Informace o procesu hledání 619 // 14.3.2 Informace o základních výsledcích jednotlivých studií 619 // 14.3.3 Výsledky analýzy dat 619 // 14.3.4 Diskuse výsledků 620 // 14.4 Mnohorozměrné metody v metaanalýze 623 // 14.5 Výhody a nevýhody metaanalýzy 625 // Souhrn 628 // 15 Závěrečná zpráva o výzkumu 629 // 15.1 Struktura výzkumné zprávy 631 // 15.2 O roli etiky ve statistice a při zpracování výzkumné zprávy 640 // Souhrn 643 // 16 Statistické programové systémy 645 // Přílohy 651 // Příloha A Struktura závěrečné zprávy 651 // Příloha В Statistické tabulky 654 // Příloha C Základní pojmy a vztahy vektorového a maticového počtu 670 // Příloha D Jednodimenzionální faktorové modely měření 677 // Příloha E Řecká abeceda 679 // Použitá literatura 681 // Rejstřík 687

Zvolte formát: Standardní formát Katalogizační záznam Zkrácený záznam S textovými návěštími S kódy polí MARC