.

0 (hodnocen0 x )

(1) Půjčeno:2x 

BK

EB

První vydání

Praha : Grada, 2015

281 stran : ilustrace, portréty ; 24 cm

ISBN 978-80-247-5466-6 (brožováno)

Profes!onal

Obsahuje bibliografii na stranách 263-272, bibliografické odkazy a rejstřík

Kniha nabízí srozumitelné a rychlé seznámení s oblastí Big Data a NoSQL databází. Zjistěte, zda je to správná cesta pro realizaci vašich aplikací, kterou NoSQL databázi zvolit pro daný problém nebo kdy naopak NoSQL databáze rozhodně nejsou vhodné..

001422811

O autorech 13 // Předmluva 15 // I. Pojem Big Data a principy distribuovaného zpracování dat // 1. Úvod 19 // 1.1 Jak velká jsou Big Data? 20 // 1.2 Historie o vznik NoSQL datobází 22 // 1.2.1 Konec relačních databází? 25 // 1.3 O čem bude kniha 27 // 2. Datové formáty 29 // 2.1 JSON 30 // 2.1.1 JSON schéma 33 // 2.2 XMl 35 // 2.2.1 XML schémata 37 // 2.3 YAML 39 // 2.4 Formáty Linked Data 41 // 2.4.1 RDF/XML 41 // 2.4.2 JSON-LD 42 // 2.5 CSV 43 // 2.6 Optimalizace ukládání a přenosu dat 44 // 2.6.1 Protocol Buffers 44 // 2.6.2 Apoche Thrift 45 // 2.6.3 BSON 45 // 2.6.4 EXI a Fastlnfoset 45 // 2.6.5 ASN.l 46 // 2.7 Jaký formát vybrat 46 // 3. Základní principy 47 // 3-1 Škálovatelnost 48 // 3.2 Konzistence 49 // 3.2.1 Souběh transakcí 50 // 3.2.2 CAP teorém 52 // 3.2.3 Občasná konzistence 54 // 3.3 Distribuce 56 // 3.3.1 Rozdělení dal (sharding) 57 // 3.3.2 Master-slave replikace 58 // 3.3.3 Peer-to-peer replikace 59 // 3.3.4 Replikace + sharding 61 // 4. Zpracování dat pomocí MapReduce 63 // 4.1 Funkce Mop a Reduce 66 // 4.1.1 Další příklady 68 // 4.2 MapReduce framework 68 // 4.2.1 Další vlastnosti 70 // 4.3 Hadoop 72 // 4.3.1 HDFS 72 // 4.3.2 Hadoop MapReduce 74 // 4.3.3 Dalši nadstavby systému Hadoop 76 // 4.4 Kritika a ústup od MapReduce 82 // II. NoSQL databáze // 5. Základní principy NoSQL databází 87 // 5.1 Společné principy NoSQL databází 88 // 5.2 Datové modely v NoSQL databázích 89 // 5.3 Typologie NoSQL databází 93 // 6. Databáze typu klíč-hodnota 95 // 6.1 Principy 96 // 6.1.1 Základní operace a práce s klíči 96 // 6.1.2 Jmenné prostory klíčů 97 // 6.1.3 Druhy úložišž typu klíč-hodnota 98 // 6.2 Realizace a vlastnosti 99 // 6.2.1 Distribuce dat 99 // 6.2.2 Konzistence a dostupnost dat 102 // 6.3.2 Redis 106 // 7. Dokumentové databáze 109 // 7.1 Datový model „dokument" 109 //

7.2 Dotazování a manipulace s daty 115 // 7.2.1 Dotazy 115 // 7.2.2 Modifikace databáze ]]6 // 7.2.3 Agregované dotazy a MapReduce 117 // 7.2.4 Shrnuti 117 // 7.3 Vlastnosti dokumentových databází 118 // 7.3.1 Indexy 118 // 7.3.2 Replikace dat a dostupnost systému 119 // 7.3.3 Rozdělení dal 122 // 7.3.4 ACID pro iednotlivé operace a transakce 123 // 7.4 Závěr 124 // 8. Sloupcové databáze 127 // 8.1 Datový model 128 // 8.2 Cassandra: datový model sloupců v praxi 132 // 8.2.1 Data jako multidimenzionální pole 133 // 8.2.2 Dala jako řídké tabulky 134 // 8.3 Struktura a vlastnosti systému 136 // 8.3.1 Distribuce a replikace dat 136 // 8.3.2 Lokální organizace dat 137 // 8.4 Dotazy, indexy a transakce 138 // 8.4.1 Dotazy 139 // 8.4.2 Indexy 140 // 8.4.3 Transakce 141 // 9. Grafové databáze 143 // 9.1 Typy grafů a související pojmy 145 // 9.2 Databáze Neo4j 146 // 9.2.1 Datový model Neo4j 146 // 9.3 Přístup ? databázi Neo4j 147 // 9.3.1 Java API 147 // 9.3.2 Gremlin 149 // 9.3.3 Cypher 152 // 9.4 Pokročilé rysy Neo4j 156 // 9.4.1 Neo4j HA 156 // 9.4.2 Transakce 157 // 9.4.3 Indexy 158 // 9.5 Další grafové databáze 162 // 9.5.1 Sparksee 163 // 9.5.2 InfiniteGraph 163 // 9.5.3 OrientDB 163 // 9.5.4 Titan 164 // 9.6 RDF databáze 164 // 9.7 Srovnání úložišf pro grafy 165 // 9.8 Závěr 167 // III. Pokročilé aspekty zpracování Big Data // 10. Další aspekty zpracování Big Data 171 // 10.1 Analytické zpracování Big Data 172 // 10.1.1 Schéma dat 172 // 10.1.2 Tvorba datových skladů 175 // 10.1.3 Analytické zpracování 176 // 10.2 Vizualizace Big Data 178 // 10.2.1 Vizualizace propojených dat 179 // 10.2.2 Nástroje pro vizualizaci 181 // 10.3 Invertovaný index jako databáze 182 // 10.3.1 Apache Lucene a jeho nástavby 183 // 10.3.2 Zpracováni logů 186 // 10.4 Cloud computing 187 //

10.4.1 Cloud computing a Big Data 189 // 11. Dotazování nad NoSQL databázemi 193 // 11.1 Přímý přístup pomocí programového rozhraní 194 // 11.2 MapReduce 196 // 11.3 Specifické dotazovací jazyky 196 // 11.3.1 Elasticsearch Query DSL 197 // 11.4 Univerzální dotazovací jazyky 199 // 11.4.1 Deriváty SQL 199 // 11.4.2 Rozšíření SQL 199 // 11.4.3 XQuery 202 // 11.4.4 JSONiq 203 // 11.4.5 SPARQL 203 // 11.5 Závěr 204 // 12. Transakce v distribuovaném prostředí 205 // 12.1 Vlastnosti CAP podrobněji 205 // 12.2 Základní transakční modely 206 // 12.2.1 Ploché transakce 207 // 12.2.2 Zřetězené transakce 207 // 12.2.3 Hnízděné transakce 207 // 12.3 Transakce v distribuovaném prostředí 208 // 12.3.1 2?? protokol 209 // 12.3.2 3PC protokol 210 // 12.4 Optimistické a pesimistické off-line zámky 210 // 12.4.1 Optimistický přístup 211 // 12.4.2 Pesimistický přístup 211 // 12.5 Uspořádání časových razítek 213 // 12.5.1 Pesimistické uspořádání 213 // 12.5.2 Optimistické uspořádáni 214 // 12.6 MVCC 215 // 12.7 Závěr 216 // 13. Pokročilé aspekty grafových databází 217 // 13.1 Reprezentace grafů 217 // 13.1.1 Matice sousednosti 218 // 13.1.2 Seznam sousedů 218 // 13.1.3 Matice incidence 219 // 13.1.4 Laplaceova matice 219 // 13.2 Lokalila dat 220 // 13.3 Distribuce grafu 221 // 13.4 Dotazování nad grafy 223 // 13.4.1 Typy dotazů 224 // 13.4.2 Vyhodnocování dotazů a indexace grafových dat 225 // 13.4.3 Dotazovací jazyky pro grafy 234 // 13.5 Závěr 242 // 14. Další databáze pro Big Data 243 // 14.1 Hybridní databáze 243 // 14.1.1 PostgreSQL 244 // 14.1.2 MarkLogic 249 // 14.2 Databáze ve webovém problížeči 250 // 14.2.1 Web Storage 250 // 14.2.2 Indexed Database 252 // 14.3 NewSQL databáze 254 // 14.3.1 VollDB 255 // 14.4 Array databases 256 // 14.4.1 SciDB 257 // Závér 261 // Použitá literatura 263 // Rejstřík 273

(OCoLC)934901796

cnb002753973